TAHMİN.ETS.İSTAT İşlevi
TAHMİN.ETS.İSTAT işlevi, istatiksel işlevlerden biridir. Zaman serisi tahmini sonucunda istatistiksel bir değer döndürmek için kullanılır. İstatistik türü, bu işlevin hangi istatistiği istediğini gösterir.
TAHMİN.ETS.İSTAT işlevi söz dizimi şöyledir:
TAHMİN.ETS.İSTAT(değerler, zaman_çizelgesi, [mevsimsellik], [veri_tamamlama], [toplama])
Burada
değerler, yeni bir noktayı tahmin etmek istediğiniz tarihsel değerler aralığıdır.
zaman_çizelgesi, geçmiş değerlere karşılık gelen bir tarih/saat değerleri aralığıdır. Zaman_çizelgesi aralığı değerler aralığı ile aynı boyutta olmalıdır. Tarih/saat değerleri arasında sabit bir adım olmalıdır (bununla birlikte, eksik değerlerin %30'a kadar olan kısmı, veri_tamamlama bağımsız değişkeni ile belirtildiği şekilde işlenebilir ve yinelenen değerler, toplama bağımsız değişkeni ile belirtildiği şekilde toplanabilir).
istatistik_türü, hangi istatistiğin döndürüleceğini belirten 1 ile 8 arasında sayısal bir değerdir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir.
| Sayısal değer | İstatistik |
| 1 | ETS algoritmasının alfa parametresi, temel değeri parametresidir. |
| 2 | ETS algoritmasının beta parametresi, trend değeri parametresidir. |
| 3 | ETS algoritmasının gama parametresi, mevsimsellik değeri parametresidir. |
| 4 | MASE (ortalama mutlak ölçekli hata) metriği, tahminlerin doğruluğunun bir ölçüsüdür. |
| 5 | SMAPE (simetrik ortalama mutlak yüzde hatası) metriği, yüzde hatalarına dayalı bir doğruluk ölçüsüdür. |
| 6 | MAE (ortalama mutlak hata) metriği, tahminlerin doğruluğunun bir ölçüsüdür. |
| 7 | RMSE (kök ortalama karesel hata) metriği, tahmin edilen ve gözlemlenen değerler arasındaki farkların ölçüsüdür. |
| 8 | Zaman çizelgesinde algılanan adım boyutu. |
mevsimsellik, mevsimselliği algılamak için hangi yöntemin kullanılması gerektiğini belirten sayısal bir değerdir. İsteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir.
| Sayısal değer | Davranış |
| 1 veya atlanır | Mevsimsellik otomatik olarak algılanır. Mevsimsel modelin uzunluğu için pozitif, tam sayılar kullanılır. |
| 0 | Mevsimsellik yok, tahmin doğrusal olur. |
| 2'den büyük veya 2'ye eşit bir tamsayıdır, | Belirtilen sayı, mevsimsel modelin uzunluğu için kullanılır. |
veri_tamamlama, eksik veri noktalarının zaman_çizelgesi veri aralığında nasıl işleneceğini belirten sayısal bir değerdir. İsteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir.
| Sayısal değer | Davranış |
| 1 veya atlanır | Eksik noktalar, yakın noktaların ortalaması alınarak hesaplanır. |
| 0 | Eksik noktalar sıfır değerler olarak kabul edilir. |
toplama, sayısal bir değerdir ve zaman_çizelgesi veri aralığında aynı zaman değerlerini toplamak için hangi işlevin kullanılması gerektiğini belirtir. İsteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir.
| Sayısal değer | İşlev |
| 1 veya atlanır | ORTALAMA |
| 2 | SAY |
| 3 | DOLU SAY |
| 4 | MAKS |
| 5 | ORTANCA DEĞER |
| 6 | MİN |
| 7 | TOPLA |
TAHMİN.ETS.İSTAT işlevini uygulamak için
- Sonucu görüntülemek istediğiniz hücreyi seçin,
- Üst araç çubuğunda bulunan İşlev ekle simgesine tıklayın
veya seçilen bir hücrenin içine sağ tıklayın ve menüden İşlev Ekle seçeneğini seçin
veyaformül çubuğunda bulunan simgeye tıklayın, - Listeden İstatiksel işlev grubunu seçin,
- TAHMİN.ETS.İSTAT işlevine tıklayın,
- Virgülle ayırarak gerekli bağımsız değişkenleri girin,
- Enter düğmesine basın.
Sonuç seçili hücrede görüntülenecektir.
