Função PREVISÃO.ETS.STAT
A função PREVISÃO.ETS.STAT é uma das funções estatísticas. Ele é usado para retornar um valor estatístico como resultado da previsão de séries temporais. O tipo de estatística indica qual estatística é solicitada por esta função.
A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.STAT é:
PREVISÃO.ETS.STAT(valores, linha-do-tempo, tipo-de-estatística, [seasonalidade], [preenchimento-dados], [agregação])
onde
valores é um intervalo de valores históricos para os quais você deseja prever um novo ponto.
linha-do-tempo é um intervalo de valores de data/hora que correspondem aos valores históricos. O intervalo de linha-do-tempo deve ser do mesmo tamanho que o intervalo de valores. Os valores de data/hora devem ter uma etapa constante entre eles (embora até 30% dos valores ausentes possam ser processados conforme especificado pelo argumento preenchimento-dados e os valores duplicados possam ser agregados como especificado pelo argumento agregação).
tipo-de-estatística é um valor numérico entre 1 e 8 que especifica qual estatística será retornada. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
| Valor numérico | Estatística |
| 1 | Parâmetro alfa do algoritmo ETS - o parâmetro de valor base. |
| 2 | Parâmetro beta do algoritmo ETS - o parâmetro de valor de tendência. |
| 3 | Parâmetro gama do algoritmo ETS - o parâmetro de valor de sazonalidade. |
| 4 | Métrica MASE (mean absolute scaled error / erro de escala absoluta média) - uma medida da precisão das previsões. |
| 5 | Métrica SMAPE (symmetric mean absolute percentage error / erro percentual médio absoluto simétrico) - uma medida da precisão baseada em erros percentuais. |
| 6 | Métrica MAE (mean absolute error / erro absoluto médio) - uma medida da precisão das previsões. |
| 7 | Métrica RMSE (root mean squared error / erro quadrado médio da raiz) - uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados. |
| 8 | Tamanho do passo detectado na linha do tempo. |
sazonalidade é um valor numérico que especifica qual método deve ser usado para detectar a sazonalidade. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
| Valor numérico | Comportamento |
| 1 ou omitido | A sazonalidade é detectada automaticamente. Números inteiros positivos são usados para a duração do padrão sazonal. |
| 0 | Sem sazonalidade, a previsão será linear. |
| um inteiro maior ou igual a 2 | O número especificado é usado para a duração do padrão sazonal. |
preenchimento-dados é um valor numérico que especifica como processar os pontos de dados ausentes no intervalo de dados da linha-do-tempo. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
| Valor numérico | Compotamento |
| 1 ou omitido | Os pontos ausentes são calculados como a média dos pontos vizinhos. |
| 0 | Os pontos ausentes são tratados como valores zero. |
agregação é um valor numérico que especifica qual função deve ser usada para agregar valores de tempo idênticos no intervalo de dados linha-do-tempo. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
| Valor numérico | Função |
| 1 ou omitido | MÉDIA |
| 2 | CONTAR |
| 3 | CONTAR.VAL |
| 4 | MÁXIMO |
| 5 | MEDIANA |
| 6 | MÍNIMO |
| 7 | SOMA |
Para aplicar a função PREVISÃO.ETS.STAT,
- selecione a célula onde deseja exibir o resultado,
- clique no ícone Inserir função situado na barra de ferramentas superior,
ou clique com o botão direito em uma célula selecionada e selecione a opção Inserir Função no menu,
ou clique no ícone situado na barra de fórmulas, - selecione o grupo de funções Estatística na lista,
- clique na função PREVISÃO.ETS.STAT,
- digite os argumentos necessários separando-os por vírgula,
- pressione o botão Entrar.
O resultado será exibido na célula selecionada.
